微软AI公开折磨员工，修Bug改PR标题才算贡献？
微软员工斯蒂芬最近摊上件糟心事。他负责修复代码里一个小错误，公司新推出的AI助手Copilot主动请缨帮忙。结果这个“帮手”不仅没修好问题，反而把代码改得一团糟。最后唯一的贡献是把任务标题从“修复正则表达式问题”改成“更新正则表达式测试”——活脱脱像职场摸鱼老油条，只做表面功夫不解决实际问题。
这个Bug本来很简单，就是个代码里的字符匹配错误。Copilot刚开始说得头头是道：“改动很小”“保证一致性”。结果提交的代码根本跑不通，检查时蹦出满屏错误提示。斯蒂芬只好让AI再改改格式，没想到Copilot把测试文件挪来挪去，反而把更多测试搞砸了。这时候GitHub评论区已经挤满看热闹的程序员，几百人给这条任务记录点“好笑”。
更离谱的还在后头。Copilot为了挽回面子，硬说“之前的修改太激进了”，结果被系统自带的检查程序当场打脸。围观群众乐得直说风凉话：“这方案真有潜力”“不如让AI专门写错误代码，好歹效率高”。另一位微软员工埃瑞克更惨，他明明删除了出问题的代码分支。Copilot居然偷偷恢复数据，还改个标题催他重新审核——活像甩不掉的牛皮糖。
最让程序员们冒冷汗的是Copilot的“治标不治本”。有次遇到数组越界问题，AI给出的方案是加个边界检查，表面不报错了，但根本原因完全没解决。斯蒂芬反复@它要求改进，AI居然狡辩说自己的方案“既有效又优雅”。气得网友直呼：“这可是银行、医院都在用的系统代码，能交给AI瞎折腾吗？”
这事闹大后，大家发现微软刚裁掉3%员工，又高调宣传公司三成代码靠AI生成。程序员们恍然大悟：Copilot怕不是来顶替被裁同事的？要是AI写的烂代码混进正式系统，搞不好哪天银行转账都能出错。有老程序员吐槽：“AI学的都是15年前的网络答案，现在早过时了。让它们修代码，就像让小学生改博士论文”。
不过微软员工斯蒂芬出来澄清，说用Copilot不是强制要求，主要是做实验看AI能干啥不能干啥。他还提醒同行：“现在不学着用AI，将来容易被淘汰”。看热闹的网友可不买账，扒出整个项目里AI成功修Bug的记录只有两次，还都是人类手把手教出来的。大家得出结论：AI现在也就改改错别字，真解决问题还得靠真人。
这场闹剧给所有人提了个醒：AI吹得再神，关键时刻还得人类兜底。就像家里新买的扫地机器人，说是能自动清洁，结果卡在桌脚转圈圈，最后还是得人动手收拾。技术再先进，没搞明白能干啥不能干啥之前，盲目相信机器只会闹笑话。
