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布局AI PC,AMD和英特尔也交出了成绩单,市场表现如何?

更新时间:2024-06-10 01:00:34作者:relsound

撰文:陆彦君

编辑:吴洋洋


中国台北国际电脑展(COMPUTEX)举办前夕,黄仁勋的演说几乎把展会变成了英伟达自家的GTC舞台。紧随其后,AMD CEO苏姿丰在第二天发表开幕演讲,去年她仅在展会结束后到当地访问。接着,英特尔CEO帕特·基辛格(Patrick P. Gelsinger)演讲时将IT引申为「Intel+Taiwan」,以强调公司与中国台湾芯片产业的紧密联系。芯片巨头的高管们轮番登台发布新品,瞄准的是共同的目标:AI PC。

生成式AI浪潮下,对AI的需求逐渐从云端转向端侧的手机、个人电脑和可穿戴设备。其中,PC行业经历了漫长的市场需求放缓和库存调整,急需创新元素刺激新一轮换机潮。Counterpoint的数据显示,全球PC出货量在连续8个季度下滑之后,在2024年第一季度同比增长约3%;同时还预测,2024年全年PC出货量将同比增长3%,这得益于市场对AI PC的需求。



AMD Ryzen AI 300系列:提供50TOPS算力

AMD发布了全新的Zen5架构,并表示「无论是超级计算机、数据中心,还是PC,Zen5架构可以无处不在」。苏姿丰介绍,在广泛的应用基准测试和游戏中。Zen5架构的平均每指令周期(Instructions Per Cycle,IPC,IPC越高表示单个CPU时钟周期可执行的指令数越多,性能越好)相比Zen4性能提升了16%。

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为AI PC准备的Ryzen(锐龙)AI 300系列就搭载了Zen5架构。这款处理器支持微软的Copilot,提供50「每秒万亿次运算」(Tera Operations Per Second,TOPS)的AI算力。AMD给出了竞品对比:高通骁龙X系列NPU提供45 TOPS算力,苹果最新M4芯片提供38 TOPS,英特尔最新AI处理器系列「Luna Lake」NPU的算力预计在40至45 TOPS之间。

此前,微软定义AI PC的NPU算力需要达到40 TOPS,并在5月底发布Copilot+PC,在自家Surface笔记本电脑和平板上采用了搭载高通ARM架构、45 TOPS NPU的处理器。现在微软表示,AMD Ryzen AI 300处理器满足、甚至超越了他们对Copilot+PC性能的期望。惠普、华硕与联想均展示了由AMD芯片提供动力的Copilot+PC产品。

而在GPU方面,AMD也要直追英伟达。黄仁勋曾表示,英伟达未来会「以一年为周期」,不断推出新架构。AMD的产品更新也将「以年为单位」。本次发布的新品AMD MI325X的内存容量相比英伟达H200提高2倍,内存带宽性能、计算性能均提升1.3倍,该芯片将于2024年第四季度上市。2025年,AMD将发布MI350系列,与现在应用的MI300芯片相比,MI350在推理方面的性能预计将提高35倍。MI400系列则计划于2026年推出。



英特尔推出Lunar Lake芯片

黄仁勋接受《连线》杂志采访时,认为摩尔定律已终结,但计算没有。而英特尔CEO基辛格在本次展会的开场演讲中表达了相反观点:「在元素周期表穷尽之前,摩尔定律没有终结」。在展会上,英特尔发布了适用于笔记本电脑的AI芯片Lunar Lake,新的系列Arrow Lake将于今年晚些时候推出,Panther Lake将于2025年推出。

去年12月,英特尔发布代号为「Meteor Lake」的全新Core Ultra笔记本芯片系列,正式迈入AI PC时代,该系列芯片已经被应用在华硕、联想、宏碁等PC厂商的产品中。

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AI PC正逐渐进入消费市场。高通CEO安蒙表示,首批超过20款由骁龙X Elite 和骁龙X Plus平台驱动的Copilot+PC已开放预订,将于6月18日起销售。基辛格表示,自发布Core Ultra以来,800万台搭载该芯片的设备已被售出。他还给出了乐观预测:在Core Ultra处理器的基础上,加上Lunar Lake,英特尔今年将出货超过4000万台AI PC处理器。到了2028年,80%的PC将成为AI PC。

基辛格在展会上感谢了台积电对Lunar Lake的核心技术支持。英特尔一直采用垂直整合制造(Integrated Device Manufacture,IDM)模式,包揽芯片的设计、生产加工、封装测试和成品销售。该模式曾经是诸多芯片厂商的通行做法。然而当以台积电为代表的专业晶圆代工模式日趋成熟,IDM逐渐成了芯片厂商的负担,高通和AMD都决定卖掉晶圆厂,专注设计。还在坚持的英特尔被制造工艺拖累,10nm制程与7nm制程相继难产,进一步阻碍设计创新,陷入恶性循环。去年6月,英特尔已宣布组织架构重组,旗下制造业务将在未来独立运作并自负盈亏,但是英特尔没有给出具体的执行时间表。

展会上,基辛格还提到了Gaudi AI芯片。为追赶英伟达,英特尔在今年4月推出了Gaudi 3 AI加速器,并透露价格远低于竞争对手。基辛格表示,Gaudi AI芯片今年的收入可能会超过5亿美元。在数据中心方面,英特尔发布了下一代Xeon服务器处理器,以期重新夺回数据中心的市场份额。第六代Xeon处理器对英特尔至关重要,该公司的数据中心市场份额一直输给AMD。Mercury Research的数据显示,英特尔的x86芯片数据中心市场的份额在过去一年中下降了5.6%,至76.4%,而AMD目前占23.6%。



机会不止在AI PC

当地时间6月5日,英伟达股价上涨5.16%,再创历史新高,总市值突破3万亿美元,超越苹果,成为全球市值第二的公司,仅次于微软。英伟达的财报表现也远超华尔街预期:第一财季实现营收260亿美元,较去年同期增长262%,其中数据中心营收为226亿美元,同比增长427%。

并不是每一家芯片公司都如此辉煌。AMD第一财季总营收54.73亿美元,同比增长2%,略超出预期,数据中心营收创季度新高,达到23亿美元,同比增长80%。而英特尔还在艰难扭亏,第一季度总营收127亿美元,同比增长8.6%,净利润亏损3.8亿美元,同比去年亏损大幅收窄。在市值方面,英伟达市值3万亿美元,是AMD的11倍、英特尔的23倍(注:AMD市值2686亿美元,英特尔市值1310亿美元)。

根据美国金融集团富国银行的统计,英伟达目前在数据中心AI市场拥有98%的市场份额,AMD仅占1.2%,英特尔不到1%。而根据对AI训练算力和推理算力的估计,英伟达过去4个季度销售的H100芯片数量大约只占整体模型训练市场的1/4。全球的AI算力供不应求,只要能生产出市场所需要的AI芯片,技术公司们不会纠结它是否必须来自英伟达。

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