NVIDIA的计算显卡性能大家都已经比较了解,无论是上一代的A100还是现在的H100。在算力部分都比较强,厂商也是一次采购较大的数量去布置自己的AI系统,而且NVIDIA的优势是底层的配套软件和算法都比较适合用于AI,再加上NVIDIA自己本身在显卡中也有大量关于AI的硬件和技术,受到用户的欢迎也是可以理解的。
目前在显卡行业,NVIDIA和AMD算是GPU方面最大的两家公司,但NVIDIA的确接近垄断的状态,在独显上有85%的市场份额。不过AMD作为目前唯一能勉强和NVIDIA对抗的公司,除了游戏显卡之外,在计算显卡部分也一直在努力推出新产品。之前AMD就宣布要推出MI300这款计算用显卡,而现在业内人士认为这款计算显卡,潜力或许比我们想象的要大得多!
大摩分析师的分析角度也很奇葩,目前大家都不知道MI300的性能有多强,但是大摩却是根据其他一些信息来判断AMD的MI300。大摩认为,因为AMD即将推出的MI300报价偏高、再加上近来供应链的评价,都暗示其中潜藏的机会比之前预期要高出数倍。大摩原本保守估计2024年AMD在AI领域相关营收将达1亿美元,同时AMD高层的说法也很保守谨慎,但大摩现在相信,AMD到2024年的AI相关营收将达4亿美元,最高甚至有机会达到12亿美元。
另外AMD自己最近的一些言论也显示了在AI领域方面的信息,本月初的财务电话上,苏妈虽然承认目前PC市场的萎靡对AMD的发展有着负面影响,但她认为AMD的成长可在下半年回归正轨,而人工AI是AMD未来扩大市场的关键之一。苏妈表示AI还在萌芽期,需要的运算效能将大增,而AMD具备良好优势能抓住机会。这实际上就代表着AMD会在计算显卡上继续和NVIDIA抗衡,至少会推出性能并不逊色的同类产品。
不过整个行业现在过多关注AI似乎也有一些负面影响,各大IT企业对AI的投资排挤了云端相关服务器的支出。目前各大企业加速投入AI,导致其他云端供应链面临暂时性的疲弱市况。要知道云端服务器涉及到方方面面的芯片,包括存储、计算、内存等等芯片,云端服务器既然大家投资积极性下降,这些芯片的采购量也会下降,这最终会让半导体经济继续陷入萎靡。如果PC市场和云端对芯片的需求都不积极的话,那么结果可想而知!
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