一图读懂美国科技巨头的AI发展现状，谷歌先行，微软超车
ChatGPT的出现，改变了人工智能行业的格局，本文介绍美国科技公司四巨头的AI发展现状。
ChatGPT的横空出世，改变了人工智能行业的格局，各大科技公司相继跟进，展开了新一轮的AI“军备竞赛”，那作为引领世界科技潮流的美国公司，他们的发展现状是怎样的呢？
在网上看到一张图，非常形象有趣地回答了美国最有影响力的其中4家科技公司的AI发展现状，我们一一来解读一下：
谷大哥：行业先行者，老教授形象，一脸苦恼，内心独白：现在的学生都这么厉害吗？问的啥问题，我也不懂。
微小弟：天赋异禀，好学生形象，一副虚心请教的模样，实则问的问题已经超纲了，学生已然超越老教授。
Siri：未进化完成体，几分认真中又带几分轻蔑，实际上他听不懂他们在聊什么，但又不能让人家发现。
Meta：曾经也是个有前途的小伙，但是前两年梭哈元宇宙，走了弯路，一时半会翻不了身，已经没法加入群聊了，只能远远地自己玩着手机，又不甘心彻底离开，想着找个机会挤上前去插上几句。
在过去的十年时间里，人工智能技术的研究与应用取得了巨大的突破，它无时无刻不在渗透到人们的工作与生活当中，在2022年11月30日之前，世界主流普遍共识都是，谷歌是这领域当之无愧的龙头大哥。
以搜索起家的谷歌，其企业文化一直备受推崇，技术也一直走在最前沿，涉足人工智能领域已有二十余年。谷歌有很多受欢迎的产品，比如谷歌搜索、谷歌地图、Android、Chrome等，而其实这些产品，很多都已经内置了人工智能技术，虽然明面上感受不大，但其实已经对很多人提供了很好的帮助，比如谷歌翻译就是基于机器学习等人工智能技术构建的。
而这些所有的人工智能技术，都得益于谷歌2017年提出的 Transformer 模型，这是一种采用自注意力机制的深度学习模型，旨在处理自然语言等顺序输入数据，可应用于翻译、文本摘要等任务，可并行处理输入数据的优势，使得它成为了自然语言处理问题的首选模型，这也促成了BERT、GPT等预训练模型的发展。
Transformer 模型推出一年后，谷歌在2018年发布了BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers），翻译过来是“基于变换器的双向编码器表示技术”，是一种用于自然语言处理的预训练技术。
BERT一出便是炸天表现，称霸机器理解测试SQuAD，横扫其他10项NLP测试，号称达成“全面超过人类”成就。BERT虽然不是最早出现的，但却是最早得以应用的，早在2019年，就已经正式加入谷歌搜索的算法大脑，后面也是风风火火，不断被应用到实际生产环境中，作为一个泛化性极强的通用模型，为今后NLP届开辟了一条光明的赛道。
谷歌在主导开发了 Transformer 深度学习模型和 BERT 自然语言处理训练技术后，并没有止步不前。而是在2021年的谷歌 I/O大会上，又发布了两项更强的 AI 技术，分别是对话应用语言模型 LaMDA （Language Model for Dialogue Applications） 和多任务统一模型 MUM （Mutitask Unified Model）。有趣的是，LaMDA 和 MUM 和 BERT、GPT一样，都是基于 Transformer 模型，进一步确立了其作为该领域基石的地位。
LaMDA像是一个对话机器人，MUM是加强版的BERT，性能提高1000倍，还是个多模态学习模型，意味着它不仅可以输入文字，还能理解图片、音频甚至视频。
可以说，谷歌在人工智能这一领域，一直走在前头，直到ChatGPT的火爆，格局一下子被打破，一直作为追赶者、挑战者角色的OpenAI凭借ChatGPT（GPT 3.5）一举超越，成为“生成式人工智能”领域的早期领导者。
谷歌急了，它们的业务将要遭到了微软方面的挑战，特别是搜索业务。有消息显示，他们已经在内部提出要求，在几个月时间里将“生成式人工智能”技术集成到所有主要产品中。然后他们匆匆发布了一款新产品 Bard，作为 ChatGPT 的主要竞争对手，Bard 的一举一动都备受关注。然而非常尴尬，Bard 的首秀就翻车了，资本市场更是普遍不看好。
其实这次的翻车，不在于技术，而在于预期。谷歌在宣传中提高了人们对 Bard 的预期，它曾暗讽 ChatGPT 参杂太多虚假信息，不够“负责”，然而在首秀中它就犯了同样一个错误，错把一个不正确的信息当作事实。一本正经的胡说八道，本来 ChatGPT 也就那样。
但不管怎么说，谷歌底子还在，它还是人工智能领域最有竞争力的参与者之一。
微软本身在人工智能领域，相对于谷歌来说，技术积累是不够的，产品也很一般，拿出手的就是个小娜和小冰，这种上一代的语音助手产品，各大公司人手一个，没有什么值得吹嘘的。
微软成功的地方在于布局，早在2018年就提出把 Azure 打造成为人工智能云平台，该平台汇聚了微软在人工智能领域的全部投入与技术积累，是开发、部署、运行人工智能的云平台。后视镜看，这是多么正确的操作，人工智能技术，争的不仅仅是人才，更是算力。
打造好了平台，然后再通过投资引入现成技术，直接一步到位进入第一梯队，成为谷歌最有力的竞争对手。
2019年，微软向OpenAI投资十亿美元，以在 Azure 云计算平台上开发人工智能计算技术，共同构建通用人工智能（AGI）社区。这一步棋走得着实漂亮，10亿美元就拉来了一个重量级的合作伙伴。
OpenAI成立于2015年，总部位于加利福尼亚州旧金山。成立之初，定位是一家非盈利企业，宗旨是“确保通用人工智能惠及全人类”，创始人包括山姆·阿尔特曼（Sam Altman）、彼得·泰尔（Peter Thiel）、里德·霍夫曼（Reid Hoffman）和埃隆·马斯克（Elon Musk）等人，早期捐赠资金主要来源于马斯克。
随着项目的发展，运营者慢慢意识到光靠捐赠的资金是远远不够的，庞大的计算成本、专家资源，AGI的实现远比想象中要更复杂，要更烧钱，单打独斗可能永远都无法获得这一通用人工智能的圣杯。
于是，OpenAI 在2019年3月成立盈利子公司 OpenAI LP，同年7月接受微软10亿美元投资，2020年6月宣布 GPT-3 模型，微软于2020年9月获取独家授权。
2022年11月30日，OpenAI 发布以对话方式进行交互的自然语言生成模型 ChatGPT ，一经推出，即风靡全球，仅用时2个月，用户达到1个亿，成为历史上增长最快的消费应用，彻底打开人工智能赛道的想象空间。
围绕着 ChatGPT 的工作，一直在加速推进，一边是微软整合自家产品，Bing 搜索、Office 套件、开发工具都在引入人工智能模块，另一边是 OpenAI 快速迭代产品，从 3.5 到 4.0，引入插件系统，巩固领导者地位。
独家授权、深度绑定，可以说微软已经把 OpenAI 收入囊中了，一举突围成功，走在行业最前端。
苹果没有对标ChatGPT的相关人工智能产品。
今年2月，苹果公司在 Apple Park 园区举办了一场人工智能峰会，会上并没有公布任何产品，只留下了人工智能部门负责人的一句话，“机器学习的速度比以往任何时候都要快，我们的人才正走在最前沿。”
嘴上说的响，走在最前沿，结果产品还停留在Siri，即被网友调侃成“人工智障”的上一代人工智能语音助手。
曾经它也是个领先者啊，早在2011年，iPhone 4S 面世的当天，Siri 就以智能语音助手的身份初次正式亮相，成为当时发布会上最大的亮点之一，这可要比谷歌的Assistant，微软的Cortana来得要早得多。就在谷歌、亚马逊、微软、脸书等竞争对手都在密锣紧鼓布局人工智能的时候，苹果显得有点保守，然后慢慢浪费掉自己的首发优势。
可能是商业模式的不同，苹果一直以卖硬件盈利为主，而近几年行业创新止步，又没有能造成威胁的竞争对手，还能持续赚钱，早就了苹果相对保守的策略。
与苹果的保守相反，Meta每一步都是激进的。
作为社交媒体的庞然大物，FB 用户规模增长已趋于平缓，加上 TikTok 等短视频平台的竞争，FB面临较大的竞争压力，急需寻求新的赛道作为增长点。
2021年，FB 押宝元宇宙赛道，CEO 马克·扎克伯格在 Facebook Connect 大会宣布 Facebook 改名为 Meta，全面进军元宇宙。一年多过去，元宇宙项目就已经烧掉了100多亿美元，却只发布了个拉跨的产品，可以说这一战略非常失败。
在看到人工智能的火爆后，扎克伯格很快就做出了举动，他在今年的2月份发帖称，该公司正在建立一个新的顶级产品团队，专注于生成式人工智能技术，以加速该公司在这一领域的工作。
梭哈元宇宙对Meta的耗费太大了，现在又是激进插足人工智能，估计也很难掀起什么风浪。
总体的格局是，微软、谷歌两强争霸，其余巨头轻度跟进。
